Plano de Gestão de Dados - Detalhes
Abaixo estão os detalhes do seu Plano de Gestão de Dados.
FioDMP – Modelo Simplificado
Público
FioDMP-id: https://fiodmp.hml.link/Y7NT39C
Versão: 23
Última atualização em 26/08/2026 20:34
Criado em 26/08/2026 20:11
Modelo: FioDMP – Modelo Simplificado
Conteúdo
Seção A
- Indique se o Plano de Gestão de Dados (PGD) será de acesso público (disponível para todos) ou privado (com acesso restrito a um grupo específico ou instituição):
- Público
- Indique se você é o pesquisador principal responsável pela condução e coordenação do projeto de pesquisa:
- ANONIMIZADO
- Indique a área do conhecimento correspondente a sua pesquisa
- Ciências Sociais Aplicadas
- Especifique a área das Ciências Sociais Aplicadas.
- Ciência da Informação
- Informe o título do projeto:
- Literacia em inteligência artificial: mapeamento de práticas em bibliotecas universitárias da região norte
- Indique a fase do projeto no momento da elaboração do Plano de Gestão de Dados (PGD):
- Durante o planejamento do projeto
- Informe o resumo do projeto:
- A pesquisa discute a literacia em Inteligência Artificial como
prática emergente de educação de usuários no contexto das bibliotecas
universitárias. Apresenta a literacia em Inteligência Artificial e suas
principais abordagens no ambiente acadêmico, além de refletir sobre o
papel das bibliotecas universitárias e do bibliotecário na promoção de
ações formativas voltadas ao uso crítico, ético e responsável de
ferramentas baseadas em inteligência artificial. Trata-se de pesquisa
básica, de natureza exploratória, com abordagem qualitativa,
desenvolvida a partir de pesquisa bibliográfica. A análise evidencia que a
literacia em Inteligência Artificial vem sendo reconhecida como
competência cada vez mais necessária à formação de sujeitos capazes de
compreender, avaliar e utilizar tecnologias baseadas em IA de maneira
crítica, ética e responsável. Nesse cenário, destaca-se a necessidade da
biblioteca universitária reafirmar sua função educativa como espaço de
mediação da informação, aprendizagem e apoio à formação acadêmica,
acompanhando as novas demandas informacionais do ensino superior.
Conclui-se que a incorporação da literacia em Inteligência Artificial
repercute diretamente sobre o trabalho bibliotecário, ao demandar novas
competências técnicas, informacionais e pedagógicas, além de fortalecer a
atuação da biblioteca universitária como espaço estratégico de educação
de usuários diante das transformações provocadas pela Inteligência
Artificial no ambiente acadêmico. - Informe os termos (descritores ou palavras-chave) que representem o conteúdo do projeto:
- literacia|||Inteligência Artificial|||biblioteca universitária
- Informe a data de início do projeto:
- 2025-10-01
- Informe o idioma do projeto:
- Português
- Informe se o projeto tem financiamento:
- Não
Seção B
- Informe como os dados da pesquisa serão obtidos:
- Coletados e/ou Produzidos
- Informe os tipos de dados que serão coletados e/ou produzidos:
- Dados numéricos: valores quantitativos em forma de números (inteiros, decimais, séries), geralmente em tabelas/planilhas/bancos de dados (ex.: medições, contagens, indicadores).|||Texto: informação em linguagem escrita (livre ou estruturada), como relatórios, descrições, transcrições, artigos, ou campos textuais em tabelas.
- Especifique outros tipos de dados que serão coletados e/ou produzidos.
- Dados qualitativos e quantitativos coletados via formulário online
- Informe os formatos de dados que serão coletados e/ou produzidos:
- DOC (Document Format) - Formato de documento do Microsoft Word, usado para criar e editar textos com formatação.|||PDF (Portable Document Format) - Formato que preserva a formatação de documentos, garantindo consistência em diferentes dispositivos e sistemas.
- Informe o volume aproximado para dados coletados e/ou produzidos:
- Entre 1 GB e 10 GB
- Indique quais softwares serão utilizados para a coleta ou produção de novos dados:
- Google Forms - Ferramenta gratuita do Google para criação, distribuição e análise de formulários on-line. Disponível para usuários com uma conta do Google.
- Declare como será feito o versionamento dos dados:
- Ainda não definido
- Indique a(s) metodologia(s) que será(ão) utilizada(s) para a coleta ou produção de novos dados:
- Abordagem qualitativa|||Abordagem mista
- Indique a abordagem qualitativa.
- Questionários: instrumento de perguntas respondidas por escrito (online ou papel); pode incluir questões abertas para captar percepções e sentidos (qualitativo) e fechadas (quantitativo).
- Indique a abordagem mista.
- Método misto (qualitativa + quantitativa: desenho que planeja coletar e analisar ambos os tipos de dados, sequencial ou concomitante, e integrar resultados.
- Selecione a origem principal dos dados que serão coletados no projeto.
- Experimentais - Dados obtidos por meio de experimentos controlados, nos quais variáveis são manipuladas para investigar causas e efeitos.
Seção C
- Escolha o padrão de metadados que será adotado para descrever os conjuntos de dados.
- Dublin Core - Padrão de metadados para a descrição de recursos de informação, como documentos, imagens, páginas web, vídeos e outros tipos de recursos digitais.
Seção D
- Defina, no mínimo, dois locais onde os dados serão armazenados:
- Ainda não definido.
- Informe quais medidas serão adotadas para garantir a segurança e a proteção dos dados durante a pesquisa:
- Uso de senhas fortes – Implementação de senhas complexas e difíceis de serem quebradas.|||Backup regular – Realização periódica de cópias de segurança para evitar perdas.
Seção E
- Informe se a equipe está ciente das normas relacionadas à avaliação ética na pesquisa:
- Sim
- Informe se a pesquisa envolve o tratamento de dados que exige avaliação ética:
- Sim
- Indique o órgão responsável pela avaliação ética:
- ANONIMIZADO
- A submissão para avaliação ética encontra-se em qual situação:
- Não submetido;
- Indique se a equipe tem conhecimentos sobre a legislação sobre proteção e tratamento de dados pessoais:
- Sim
- Informe se a pesquisa envolve tratamento de dados pessoais.
- Sim
- Informe se o tratamento de dados pessoais está em conformidade com a Lei nº 13.709/2018.
- Sim
- Indique se há previsão de período de embargo relacionado ao direito autoral.
- Não
- Informe se a pesquisa envolve outras categorias de dados que exijam período de embargo para sua disponibilização?
- Não
Seção F
- Indique se a pesquisa prevê compartilhamento de dados.
- Sim
- Indique quando os dados serão compartilhados.
- Após a publicação dos resultados.
- Indique de que forma os dados serão compartilhados:
- Publicamente em um repositório de dados|||Por meio de um servidor institucional ou de um parceiro
- Informe a licença a ser aplicada aos dados do projeto.
- Ainda não definido.
- Informe quais ferramentas de software serão necessárias para acessar e usar os dados:
- Ainda não definido.
- Informe como será assegurado o registro de um identificador único e persistente (como DOI - Digital Object Identifier) para os conjuntos de dados:
- Registro automático por meio de repositórios que oferecem atribuição de DOI
Seção G
- Indique quais recursos que serão dedicados à gestão dos dados e à garantia de que sejam FAIR (localizáveis, acessíveis, interoperáveis, reutilizáveis):
- Ainda não definido
- Indique o(s) responsável(eis) pelas principais atividades de gestão de dados no projeto:
- O pesquisador principal – supervisiona e toma as decisões finais relacionadas à gestão dos dados.