Plano de Gestão de Dados - Detalhes
Abaixo estão os detalhes do seu Plano de Gestão de Dados.
FioDMP – Modelo Simplificado
Público
FioDMP-id: https://fiodmp.hml.link/MF4NEF2
Versão: 6
Última atualização em 23/07/2026 15:12
Criado em 23/07/2026 14:40
Modelo: FioDMP – Modelo Simplificado
Conteúdo
Seção A
- Indique se o Plano de Gestão de Dados (PGD) será de acesso público (disponível para todos) ou privado (com acesso restrito a um grupo específico ou instituição):
- Público
- Indique se você é o pesquisador principal responsável pela condução e coordenação do projeto de pesquisa:
- ANONIMIZADO
- Indique a área do conhecimento correspondente a sua pesquisa
- Ciências Sociais Aplicadas
- Especifique a área das Ciências Sociais Aplicadas.
- Ciência da Informação
- Informe o título do projeto:
- Hesitação vacinal em teses e dissertações do Brasil
- Indique a fase do projeto no momento da elaboração do Plano de Gestão de Dados (PGD):
- Durante a execução do projeto
- Informe o resumo do projeto:
- Estudo métrico sobre a produção científica brasileira da "hesitação vacinal" nos períodos de pré e pós Covid-19.
- Informe os termos (descritores ou palavras-chave) que representem o conteúdo do projeto:
- Hesitação Vacinal|||Estudos Métricos|||Movimento Anti-vacina
- Informe a data de início do projeto:
- 2026-03-01
- Informe o idioma do projeto:
- Português
- Informe se o projeto tem financiamento:
- Não
Seção B
- Informe como os dados da pesquisa serão obtidos:
- Coletados e/ou Produzidos
- Informe os tipos de dados que serão coletados e/ou produzidos:
- Texto: informação em linguagem escrita (livre ou estruturada), como relatórios, descrições, transcrições, artigos, ou campos textuais em tabelas.
- Informe os formatos de dados que serão coletados e/ou produzidos:
- Excel (XLS/XLSX) – Formatos de arquivos para planilhas eletrônicas, usados em versões antigas (XLS) e recentes (XLSX) do Microsoft Excel.
- Informe o volume aproximado para dados coletados e/ou produzidos:
- Menor que 1GB
- Indique quais softwares serão utilizados para a coleta ou produção de novos dados:
- Excel - Software de planilha eletrônica proprietário com recursos estatísticos básicos para análises simples.|||RStudio - Ambiente de desenvolvimento gratuito e de código aberto para a linguagem R, utilizado em análises estatísticas, visualização de dados e modelagem quantitativa.
- Declare como será feito o versionamento dos dados:
- Padrões de nomenclatura (regras para nomeação de arquivos e pastas, com identificação clara de versões)
- Indique a(s) metodologia(s) que será(ão) utilizada(s) para a coleta ou produção de novos dados:
- Abordagem mista
- Indique a abordagem mista.
- Método misto (qualitativa + quantitativa: desenho que planeja coletar e analisar ambos os tipos de dados, sequencial ou concomitante, e integrar resultados.
- Selecione a origem principal dos dados que serão coletados no projeto.
- Não sei|||Não sei
Seção E
- Informe se a equipe está ciente das normas relacionadas à avaliação ética na pesquisa:
- Não
- Informe se a pesquisa envolve o tratamento de dados que exige avaliação ética:
- Não
- Indique se a equipe tem conhecimentos sobre a legislação sobre proteção e tratamento de dados pessoais:
- Não
- Informe se a pesquisa envolve tratamento de dados pessoais.
- Não
- Indique se há previsão de período de embargo relacionado ao direito autoral.
- Não
- Informe se a pesquisa envolve outras categorias de dados que exijam período de embargo para sua disponibilização?
- Não
Seção F
- Indique se a pesquisa prevê compartilhamento de dados.
- Ainda não definido
- Informe a licença a ser aplicada aos dados do projeto.
- Ainda não definido.
- Informe quais ferramentas de software serão necessárias para acessar e usar os dados:
- Ferramentas de edição de texto e planilhas (exemplos: Microsoft Word, Excel)
- Informe como será assegurado o registro de um identificador único e persistente (como DOI - Digital Object Identifier) para os conjuntos de dados:
- Registro automático por meio de repositórios que oferecem atribuição de DOI
Seção G
- Indique quais recursos que serão dedicados à gestão dos dados e à garantia de que sejam FAIR (localizáveis, acessíveis, interoperáveis, reutilizáveis):
- Dedicação de tempo da equipe para curadoria e manutenção dos dados
- Indique o(s) responsável(eis) pelas principais atividades de gestão de dados no projeto:
- Ainda não definido.