Plano de Gestão de Dados - Detalhes
Abaixo estão os detalhes do seu Plano de Gestão de Dados.
FioDMP – Modelo Simplificado
Público
FioDMP-id: https://fiodmp.hml.link/MCM3ZER
Versão: 10
Última atualização em 02/08/2026 13:01
Criado em 02/08/2026 11:51
Modelo: FioDMP – Modelo Simplificado
Conteúdo
Seção A
- Indique se o Plano de Gestão de Dados (PGD) será de acesso público (disponível para todos) ou privado (com acesso restrito a um grupo específico ou instituição):
- Público
- Informe o nome do criador do PGD:
- ANONIMIZADO
- Indique se você é o pesquisador principal responsável pela condução e coordenação do projeto de pesquisa:
- ANONIMIZADO
- Informe o nome completo do principal responsável pelo projeto:
- ANONIMIZADO
- Informe a afiliação do responsável principal pelo projeto, selecionando a opção correspondente:
- Sou da Fiocruz
- Indique o nome da sua instituição.
- ANONIMIZADO
- Informe o e-mail do pesquisador principal:
- [email protected]
- Informe o link do Currículo Lattes do responsável principal pelo projeto:
- http://lattes.cnpq.br/0000000000000000
- Informe o link do indicador persistente do responsável principal pelo projeto:
- 0000-0000-0000-0000
- Indique a área do conhecimento correspondente a sua pesquisa
- Ciências Sociais Aplicadas
- Especifique a área das Ciências Sociais Aplicadas.
- Ciência da Informação
- Informe o título do projeto:
- DATAFICAÇÃO POPULAR EM FAVELAS BRASILEIRAS: ARRANJOS SOCIOTÉCNICOS, CURADORIA E PRESERVAÇÃO DIGITAL DE DADOS RELACIONADOS À SAÚDE, AMBIENTE E VIOLÊNCIA
- Indique a fase do projeto no momento da elaboração do Plano de Gestão de Dados (PGD):
- Durante o planejamento do projeto
- Informe o resumo do projeto:
- Moradores, coletivos e organizações de favelas brasileiras têm produzido dados sobre saúde, ambiente e violência para tornar visíveis problemas sub-representados nas estatísticas oficiais, reivindicar direitos e subsidiar políticas públicas. Contudo, limitações técnicas e de governança podem comprometer a autenticidade, a integridade, a inteligibilidade e o acesso a esses registros, enquanto sua abertura indiscriminada pode gerar apropriação indevida, exposição e estigmatização. Nesse cenário, o projeto analisará como, nos arranjos sociotécnicos da dataficação popular, as práticas documentárias configuram a produção, a organização, a preservação, a governança e a circulação desses dados, compreendidos como documentos socialmente constituídos. De natureza aplicada e abordagem qualitativa, a pesquisa articulará revisão bibliográfica e documental, mapeamento nacional de iniciativas e estudos de caso orientados pela pesquisa-ação. Os princípios FAIR e CARE serão mobilizados criticamente para conciliar encontrabilidade, acessibilidade, interoperabilidade e reutilização com benefício coletivo, autoridade para controlar, responsabilidade e ética. Com base no DPC RAM e nos Níveis de Preservação Digital da NDSA, serão construídos e aplicados, de forma participativa, um instrumento de avaliação e diretrizes de preservação digital. Como resultados, serão produzidos um mapa georreferenciado das iniciativas de dataficação, uma base de referências sobre o assunto e diretrizes de curadoria e preservação digital validadas com coletivos e especialistas. A pesquisa contribuirá para os estudos do documento e da dataficação popular; para ampliar a integração e a eficiência do sistema de informação de saúde, sistematizando e difundindo as iniciativas de dataficação popular em redes autorizadas de produção de conhecimento; e para o fortalecimento da Política de Saúde Digital do Sistema Único de Saúde.
- Informe os termos (descritores ou palavras-chave) que representem o conteúdo do projeto:
- Favelas|||Curadoria de Dados|||Preservação Digital
- Informe a data de início do projeto:
- 2027-03-01
- Informe o idioma do projeto:
- Português
- Informe se o projeto tem financiamento:
- Sim
- Especifique qual o financiador do projeto:
- Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq
Seção B
- Informe como os dados da pesquisa serão obtidos:
- Coletados e/ou Produzidos|||Reutilizados de outras fontes
- Informe os tipos de dados que serão coletados e/ou produzidos:
- Áudio: gravações sonoras (fala, música, ruídos, sinais acústicos), armazenadas como arquivos de som (ex.: WAV, MP3) ou fluxos digitais.|||Dados numéricos: valores quantitativos em forma de números (inteiros, decimais, séries), geralmente em tabelas/planilhas/bancos de dados (ex.: medições, contagens, indicadores).|||Dados raster (ou matriciais): dados espaciais em “grade” de células/pixels; cada pixel guarda um valor (ex.: altitude, temperatura, NDVI, classes). Típico de imagens de satélite e modelos contínuos.|||Dados temporais espacializados: dados que combinam localização (onde) e tempo (quando), permitindo ver mudanças ao longo do tempo em um espaço (ex.: séries temporais de chuva por município, evolução de desmatamento por área).|||Fotografias aéreas: imagens capturadas do ar (aviões, drones), geralmente com alta resolução e usadas para mapeamento, inspeção e análise do território.|||Imagem: representação visual digital (2D) que pode ser foto, figura, microscopia, satélite etc.; pode ser “comum” (RGB) ou conter bandas/espectros e metadados.|||Mapas de uso e cobertura da terra (pixels): mapas temáticos normalmente em formato raster, onde cada pixel é classificado em uma categoria (ex.: floresta, água, agricultura, urbano).|||Modelos 3D: representações tridimensionais de objetos/ambientes (ex.: malhas 3D, nuvens de pontos, modelos BIM), usadas para simulação, visualização e medições.|||Texto: informação em linguagem escrita (livre ou estruturada), como relatórios, descrições, transcrições, artigos, ou campos textuais em tabelas.|||Vídeo: sequência de imagens (frames) ao longo do tempo, normalmente com áudio opcional (ex.: MP4), usada para registro de eventos, monitoramento e análises temporais.
- Informe os formatos de dados que serão coletados e/ou produzidos:
- CSV (Comma-Separated Values) - Formato simples de arquivo em que os valores dos dados são separados por vírgulas, amplamente utilizado em tabelas e planilhas.|||DOC (Document Format) - Formato de documento do Microsoft Word, usado para criar e editar textos com formatação.|||Excel (XLS/XLSX) – Formatos de arquivos para planilhas eletrônicas, usados em versões antigas (XLS) e recentes (XLSX) do Microsoft Excel.|||JPEG (Joint Photographic Experts Group) - Formato de compressão de imagem amplamente utilizado, ideal para fotografias.|||JSON (JavaScript Object Notation) - Formato leve e legível para troca de dados entre sistemas.|||MP4 (MPEG-4 Video File) - Formato padrão de arquivo de vídeo do MPEG-4, amplamente utilizado para vídeos digitais.|||PDF (Portable Document Format) - Formato que preserva a formatação de documentos, garantindo consistência em diferentes dispositivos e sistemas.|||PNG (Portable Network Graphics) - Formato de imagem sem perdas, com suporte para transparência.|||RDF (Resource Description Framework) - Padrão para descrever e interligar recursos na web, usando dados semânticos.|||TIFF (Tagged Image File Format) - Formato de imagem sem perdas, ideal para impressões e arquivos de alta qualidade.|||TXT (Text Format) - Arquivo simples de texto sem formatação avançada, utilizado para dados básicos.|||XML (Extensible Markup Language) - Linguagem de marcação amplamente utilizado para a codificação de documentos estruturados, legível por humanos e máquinas.
- Informe o volume aproximado para dados coletados e/ou produzidos:
- Entre 10 GB e 100 GB
- Indique quais softwares serão utilizados para a coleta ou produção de novos dados:
- Ainda não definido.
- Declare como será feito o versionamento dos dados:
- Ainda não definido
- Indique a(s) metodologia(s) que será(ão) utilizada(s) para a coleta ou produção de novos dados:
- Abordagem qualitativa
- Indique a abordagem qualitativa.
- Ainda não definido
- Selecione a origem principal dos dados que serão coletados no projeto.
- Não sei|||Computacionais - Dados originados de sistemas computacionais, como simulações, modelagem, sensores automáticos, logs de servidores ou qualquer dado gerado por meio de processamento digital.|||Experimentais - Dados obtidos por meio de experimentos controlados, nos quais variáveis são manipuladas para investigar causas e efeitos.|||Governamentais - Dados coletados, gerenciados e disponibilizados por entidades governamentais, incluindo estatísticas demográficas, informações econômicas, dados geo ambientais, registros de saúde e regulamentações.|||Observacionais - Dados coletados diretamente da observação de fenômenos naturais ou comportamentos, sem intervenção ativa do pesquisador.|||Redes Sociais - Informações geradas a partir das interações de usuários em plataforma de redes sociais, incluindo perfis, postagens, curtidas, compartilhamentos e outros tipos de engajamento on-line.
- Indique quais repositórios ou bases de dados serão utilizados para obter os dados que foram coletados ou gerados por terceiros:
- Ainda não definido.
- Indique a origem dos dados a serem reutilizados:
- Combinação de dados de terceiros e dados reutilizados de projetos anteriores do próprio pesquisador
- Informe se a proveniência - histórico e origem dos dados - serão registrados durante o projeto.
- Sim
- Indique como a proveniência dos dados será documentada.
- Ainda não definido.
- Informe os tipos de dados que serão reutilizados:
- Áudio: gravações sonoras (fala, música, ruídos, sinais acústicos), armazenadas como arquivos de som (ex.: WAV, MP3) ou fluxos digitais.|||Dados numéricos: valores quantitativos em forma de números (inteiros, decimais, séries), geralmente em tabelas, planilhas ou bancos de dados (ex.: medições, contagens, indicadores).|||Dados temporais espacializados: dados que combinam localização (onde) e tempo (quando), permitindo ver mudanças ao longo do tempo em um espaço (ex.: séries temporais de chuva por município, evolução de desmatamento por área).|||Fotografias aéreas: imagens capturadas do ar (aviões, drones), geralmente com alta resolução e usadas para mapeamento, inspeção e análise do território.|||Imagem: representação visual digital 2D que pode ser foto, figura, microscopia, satélite etc.; pode ser comum (RGB) ou conter bandas, espectros e metadados.|||Mapas de uso e cobertura da terra (pixels): mapas temáticos normalmente em formato raster, onde cada pixel é classificado em uma categoria (ex.: floresta, água, agricultura, urbano).|||Modelos 3D: representações tridimensionais de objetos ou ambientes (ex.: malhas 3D, nuvens de pontos, modelos BIM), usadas para simulação, visualização e medições.|||Texto: informação escrita, livre ou estruturada, como relatórios, descrições, transcrições, artigos ou campos textuais em tabelas.|||Vídeo: sequência de imagens ao longo do tempo, normalmente com áudio opcional (ex.: MP4), usada para registro de eventos, monitoramento e análises temporais.
- Informe os formatos dos dados que serão reutilizados:
- CSV (Comma-Separated Values) - Formato simples de arquivo em que os valores dos dados são separados por vírgulas, amplamente utilizado em tabelas e planilhas.|||DOC (Document Format) - Formato de documento do Microsoft Word, usado para criar e editar textos com formatação.|||Excel (XLS/XLSX) – Formatos de arquivos para planilhas eletrônicas, usados em versões antigas (XLS) e recentes (XLSX) do Microsoft Excel.|||JPEG (Joint Photographic Experts Group) - Formato de compressão de imagem amplamente utilizado, ideal para fotografias.|||MP4 (MPEG-4 Video File) - Formato padrão de arquivo de vídeo do MPEG-4, amplamente utilizado para vídeos digitais.|||PDF (Portable Document Format) - Formato que preserva a formatação de documentos, garantindo consistência em diferentes dispositivos e sistemas.|||PNG (Portable Network Graphics) - Formato de imagem sem perdas, com suporte para transparência.|||RDF (Resource Description Framework) - Padrão para descrever e interligar recursos na web, usando dados semânticos.|||TIFF (Tagged Image File Format) - Formato de imagem sem perdas, ideal para impressões e arquivos de alta qualidade.|||TXT (Text Format) - Arquivo simples de texto sem formatação avançada, utilizado para dados básicos.|||XML (Extensible Markup Language) - Linguagem de marcação amplamente utilizado para a codificação de documentos estruturados, legível por humanos e máquinas.
- Informe o volume aproximado dos dados reutilizados:
- Entre 1 GB e 10 GB
- Informe se há restrições de uso para os dados que serão obtidos de outras fontes:
- Sim
- Indique o tipo de restrição.
- Ainda não definido
- Indique como os dados de terceiros serão processados.
- Ainda não definido.
- Indique quem gerou ou coletou os dados de terceiros:
- Não sei
Seção C
- Escolha o padrão de metadados que será adotado para descrever os conjuntos de dados.
- DDI (Data Documentation Initiative) - Padrão de metadados para a documentação e descrição de conjuntos de dados, facilitando a descoberta e uso de dados de pesquisa.|||Dublin Core - Padrão de metadados para a descrição de recursos de informação, como documentos, imagens, páginas web, vídeos e outros tipos de recursos digitais.|||Formato ISO 19115-1:2014 - Padrão de metadados que define o esquema necessário para a descrição de informações e serviços geográficos, incluindo detalhes sobre a identificação, extensão, qualidade, esquemas espaciais e temporais, referência espacial e distribuição de dados geográficos digitais.
- Indique quais metadados serão utilizados para identificar os dados, de forma a facilitar que outras pessoas os encontrem.
- Os conjuntos de dados serão descritos com base no padrão Dublin Core, complementado pelo DDI para os dados qualitativos e pelo ISO 19115-1:2014 (Perfil MGB 2.0) para os dados geoespaciais. Serão registrados os seguintes metadados de identificação: título do conjunto de dados; autor/responsável; instituição (Fundação Oswaldo Cruz); data de produção; descrição/resumo; tipo de dado (texto, áudio, numérico, vetorial); formato do arquivo; idioma; versão; condições de acesso e licença; identificador persistente (DOI); e palavras-chave.
Para o mapa georreferenciado das iniciativas, os metadados incluirão: nome da iniciativa; território; município; unidade federativa; região; coordenadas geográficas; tema (saúde, ambiente ou violência); atores; período de atuação; métodos de coleta; tipos e formatos de dados; sistemas e plataformas utilizadas; produtos; fontes de financiamento; parcerias; condições de acesso; práticas de preservação; e mecanismos de governança.
Para as entrevistas e estudos de caso, os metadados incluirão: identificador da entrevista; iniciativa vinculada; território; data de realização; papel do entrevistado; duração; tema; formato do arquivo; situação de consentimento; e versão da transcrição.
Palavras-chave: dataficação popular; práticas documentárias; favelas; governança de dados; curadoria digital; preservação digital; saúde; ambiente; violência; princípios fair; princípios care; geração cidadã de dados.
Seção D
- Defina, no mínimo, dois locais onde os dados serão armazenados:
- Arca Dados - Repositório institucional de dados da Fiocruz.|||Dispositivos de armazenamento externos (como pen drives, HDs externos ou SSDs portáteis).|||Serviços de nuvem institucional – Plataformas de armazenamento em nuvem oferecidas por instituições de pesquisa ou empresas.|||Serviços de nuvem privada – Plataformas de armazenamento em nuvem de propriedade ou gestão privada.
- Informe quais medidas serão adotadas para garantir a segurança e a proteção dos dados durante a pesquisa:
- Controle de acesso restrito – Limitação de acesso aos dados apenas para pessoas autorizadas.|||Armazenamento em repositórios seguros – Utilização de plataformas confiáveis para guardar os dados.|||Backup regular – Realização periódica de cópias de segurança para evitar perdas.
Seção E
- Informe se a equipe está ciente das normas relacionadas à avaliação ética na pesquisa:
- Sim
- Informe se a pesquisa envolve o tratamento de dados que exige avaliação ética:
- Sim
- Indique se a equipe tem conhecimentos sobre a legislação sobre proteção e tratamento de dados pessoais:
- Sim
- Informe se a pesquisa envolve tratamento de dados pessoais.
- Sim
- Informe se o tratamento de dados pessoais está em conformidade com a Lei nº 13.709/2018.
- Sim
- Indique se há previsão de período de embargo relacionado ao direito autoral.
- Sim para uma parte dos dados
- Informe se a pesquisa envolve outras categorias de dados que exijam período de embargo para sua disponibilização?
- Não
Seção F
- Indique se a pesquisa prevê compartilhamento de dados.
- Ainda não definido
- Informe a licença a ser aplicada aos dados do projeto.
- Ainda não definido.
- Informe quais ferramentas de software serão necessárias para acessar e usar os dados:
- Software especializado para análise de dados (exemplos: MATLAB, R, Python)|||Sistema de Informação Geográfica (exemplos: QGIS, ArcGIS)|||Ferramentas de edição de texto e planilhas (exemplos: Microsoft Word, Excel)|||Navegador de internet para acessar repositórios online
- Informe como será assegurado o registro de um identificador único e persistente (como DOI - Digital Object Identifier) para os conjuntos de dados:
- Ainda não definido.
Seção G
- Indique quais recursos que serão dedicados à gestão dos dados e à garantia de que sejam FAIR (localizáveis, acessíveis, interoperáveis, reutilizáveis):
- Financiamento específico para a gestão de dados|||Dedicação de tempo da equipe para curadoria e manutenção dos dados|||Infraestrutura tecnológica (servidores, sistemas de armazenamento etc.)|||Ferramentas de software para garantir a interoperabilidade dos dados|||Capacitação da equipe em gestão de dados FAIR
- Indique o(s) responsável(eis) pelas principais atividades de gestão de dados no projeto:
- O pesquisador principal – supervisiona e toma as decisões finais relacionadas à gestão dos dados.|||O especialista em dados – realiza a curadoria e manutenção dos dados ao longo do projeto.|||A equipe de TI – gerencia a infraestrutura de armazenamento e garante a segurança dos dados.|||A equipe de suporte – elabora a documentação e realiza o compartilhamento dos dados.