Plano de Gestão de Dados - Detalhes
Abaixo estão os detalhes do seu Plano de Gestão de Dados.
FioDMP – Modelo Simplificado
Público
FioDMP-id: https://fiodmp.hml.link/KQU5N0C
Versão: 13
Última atualização em 26/08/2026 21:26
Criado em 26/08/2026 20:19
Modelo: FioDMP – Modelo Simplificado
Conteúdo
Seção A
- Indique se o Plano de Gestão de Dados (PGD) será de acesso público (disponível para todos) ou privado (com acesso restrito a um grupo específico ou instituição):
- Público
- Indique se você é o pesquisador principal responsável pela condução e coordenação do projeto de pesquisa:
- ANONIMIZADO
- Indique a área do conhecimento correspondente a sua pesquisa
- Ciências Sociais Aplicadas
- Especifique a área das Ciências Sociais Aplicadas.
- Ciência da Informação
- Informe o título do projeto:
- Gestão do Registro Técnico e Memória Organizacional em TI
- Indique a fase do projeto no momento da elaboração do Plano de Gestão de Dados (PGD):
- Durante a execução do projeto
- Informe o resumo do projeto:
- O projeto investiga a transição do conhecimento tácito para o explícito em ambientes de infraestrutura de Tecnologia da Informação (TI). O objetivo é analisar e propor diretrizes para a padronização dos registros técnicos e a consolidação da memória organizacional, utilizando a documentação estruturada de procedimentos e rotinas como ferramenta estratégica. A pesquisa busca mitigar a perda de conhecimento e reduzir a dependência de pessoal específico, otimizando a gestão do conhecimento técnico.
- Informe os termos (descritores ou palavras-chave) que representem o conteúdo do projeto:
- Tecnologia da Informação
- Informe a data de início do projeto:
- 2026-06-01
- Informe o idioma do projeto:
- Português
- Informe se o projeto tem financiamento:
- Não
Seção B
- Informe como os dados da pesquisa serão obtidos:
- Coletados e/ou Produzidos|||Reutilizados de outras fontes
- Informe os tipos de dados que serão coletados e/ou produzidos:
- Imagem: representação visual digital (2D) que pode ser foto, figura, microscopia, satélite etc.; pode ser “comum” (RGB) ou conter bandas/espectros e metadados.|||Texto: informação em linguagem escrita (livre ou estruturada), como relatórios, descrições, transcrições, artigos, ou campos textuais em tabelas.|||Outro
- Especifique outros tipos de dados que serão coletados e/ou produzidos.
- Códigos-fonte e arquivos de configuração de infraestrutura (ex: scripts Bash, arquivos YAML etc)
- Informe os formatos de dados que serão coletados e/ou produzidos:
- DOC (Document Format) - Formato de documento do Microsoft Word, usado para criar e editar textos com formatação.|||JPEG (Joint Photographic Experts Group) - Formato de compressão de imagem amplamente utilizado, ideal para fotografias.|||JSON (JavaScript Object Notation) - Formato leve e legível para troca de dados entre sistemas.|||PDF (Portable Document Format) - Formato que preserva a formatação de documentos, garantindo consistência em diferentes dispositivos e sistemas.|||PNG (Portable Network Graphics) - Formato de imagem sem perdas, com suporte para transparência.|||TXT (Text Format) - Arquivo simples de texto sem formatação avançada, utilizado para dados básicos.|||Outro
- Especifique outros formatos de dados que serão coletados e/ou produzidos.
- Markown (.md) e YAML (.yml)
- Informe o volume aproximado para dados coletados e/ou produzidos:
- Menor que 1GB
- Indique quais softwares serão utilizados para a coleta ou produção de novos dados:
- Microsoft Word - Processador de texto desenvolvido pela Microsoft. Software proprietário amplamente utilizado para criação e edição de documentos.|||Outro
- Especifique quais outros softwares serão utilizados para a coleta ou produção de novos dados.
- Editores de código (ex: Visual Studio Code, Vim), Plataformas de controle de versão (ex: Git, Gitea institucional), e Ferramentas de diagramação de arquitetura (ex: Draw.io / Diagrams.net).
- Declare como será feito o versionamento dos dados:
- Documentação detalhada (registros abrangentes de alterações)|||Padrões de nomenclatura (regras para nomeação de arquivos e pastas, com identificação clara de versões)|||Sistema de controle de versão (exemplo.: ferramenta Git, para gerenciamento e rastreamento de mudanças)
- Indique a(s) metodologia(s) que será(ão) utilizada(s) para a coleta ou produção de novos dados:
- Abordagem qualitativa
- Indique a abordagem qualitativa.
- Análise documental: interpreta documentos (relatórios, atas, leis, arquivos institucionais etc.) para entender práticas, decisões, narrativas e contextos históricos/sociais.|||Estudo de caso: investigação aprofundada de um caso (pessoa, grupo, organização, programa, evento) em seu contexto real, usando múltiplas fontes de evidência.|||Observação (participante e/ou não participante): registro direto de comportamentos, interações e ambientes; pode envolver participação ativa do pesquisador ou observação “de fora”.|||Pesquisa-ação: pesquisa feita junto com os participantes para compreender um problema e implementar mudanças; envolve ciclos de planejamento–ação–avaliação.
- Selecione a origem principal dos dados que serão coletados no projeto.
- Administrativos - Informações coletadas, gerenciadas e disponibilizadas por organizações ou entidades no contexto administrativo, abrangendo área como recursos humanos, finanças, logística, operações e comunicações internas.|||Computacionais - Dados originados de sistemas computacionais, como simulações, modelagem, sensores automáticos, logs de servidores ou qualquer dado gerado por meio de processamento digital.|||Observacionais - Dados coletados diretamente da observação de fenômenos naturais ou comportamentos, sem intervenção ativa do pesquisador.
- Indique quais repositórios ou bases de dados serão utilizados para obter os dados que foram coletados ou gerados por terceiros:
- Outro
- Indique outro(s) repositório(s) ou bases de dado(s) que será(ão) utilizado(s) para obter os dados que foram coletados ou gerados por terceiros.
- Sistemas de chamados internos (ex: GLPI, OTRS), repositórios institucionais de código (Git/Gitea), e documentações oficiais de fabricantes (Nutanix, Docker, Linux, etc.)
- Indique a origem dos dados a serem reutilizados:
- Todos os dados são de terceiros
- Informe se a proveniência - histórico e origem dos dados - serão registrados durante o projeto.
- Sim
- Indique como a proveniência dos dados será documentada.
- Registro manual das versões com datas e responsáveis.|||Uso de software de controle de versão (ex.: Git, Subversion).
- Informe os tipos de dados que serão reutilizados:
- Imagem: representação visual digital 2D que pode ser foto, figura, microscopia, satélite etc.; pode ser comum (RGB) ou conter bandas, espectros e metadados.|||Texto: informação escrita, livre ou estruturada, como relatórios, descrições, transcrições, artigos ou campos textuais em tabelas.|||Outro
- Especifique outros tipos de dados que serão reutilizados.
- Arquivos de configuração de infraestrutura, códigos-fonte e scripts de automação legados (ex: arquivos do Nutanix, manifestos do Kubernetes)
- Informe os formatos dos dados que serão reutilizados:
- DOC (Document Format) - Formato de documento do Microsoft Word, usado para criar e editar textos com formatação.|||JSON (JavaScript Object Notation) - Formato leve e legível para troca de dados entre sistemas.|||PDF (Portable Document Format) - Formato que preserva a formatação de documentos, garantindo consistência em diferentes dispositivos e sistemas.|||TXT (Text Format) - Arquivo simples de texto sem formatação avançada, utilizado para dados básicos.|||XML (Extensible Markup Language) - Linguagem de marcação amplamente utilizado para a codificação de documentos estruturados, legível por humanos e máquinas.|||Outro
- Especifique outros formatos dos dados que serão reutilizados.
- Markdown (.md) para documentações no Git, e YAML (.yml) para arquivos do Docker Compose e Kubernetes
- Informe o volume aproximado dos dados reutilizados:
- Menor que 1GB
- Informe se há restrições de uso para os dados que serão obtidos de outras fontes:
- Sim
- Indique o tipo de restrição.
- Todas as opções acima – Aplica-se a todas as restrições mencionadas.
- Indique como os dados de terceiros serão processados.
- Combinação de métodos – Aplicação de diferentes técnicas, algoritmos ou abordagens automatizadas ou não para processar, analisar ou interpretar dados.|||Ferramentas automatizadas - Softwares ou sistemas projetados para realizar tarefas de processamento, análise ou gestão de dados de forma automática.|||Processamento manual - Tarefas relacionadas ao tratamento de dados de forma ativa e direta por humanos, sem automação.
- Indique quem gerou ou coletou os dados de terceiros:
- Instituição acadêmica pública - Instituição de ensino superior ou pesquisa financiada pelo governo.|||Instituição de pesquisa privada - Organização dedicada à pesquisa, financiada por fontes privadas.
Seção C
- Escolha o padrão de metadados que será adotado para descrever os conjuntos de dados.
- Dublin Core - Padrão de metadados para a descrição de recursos de informação, como documentos, imagens, páginas web, vídeos e outros tipos de recursos digitais.
- Indique quais metadados serão utilizados para identificar os dados, de forma a facilitar que outras pessoas os encontrem.
- documentos_base_conhecimento (procedimentos.md): titulo; criador; data de criacao; assunto; formato; versao; sistema operacional; servico de ti. scripts_e_configuracoes (deploy.yml): autor; data de modificacao; formato; versao; dependencias; ambiente.
Seção D
- Defina, no mínimo, dois locais onde os dados serão armazenados:
- Laptops – Computadores portáteis.|||PCs (Desktops) – Computadores de mesa.|||Serviços de nuvem privada – Plataformas de armazenamento em nuvem de propriedade ou gestão privada.
- Informe quais medidas serão adotadas para garantir a segurança e a proteção dos dados durante a pesquisa:
- Controle de acesso restrito – Limitação de acesso aos dados apenas para pessoas autorizadas.|||Uso de senhas fortes – Implementação de senhas complexas e difíceis de serem quebradas.|||Armazenamento em repositórios seguros – Utilização de plataformas confiáveis para guardar os dados.|||Backup regular – Realização periódica de cópias de segurança para evitar perdas.
Seção E
- Informe se a equipe está ciente das normas relacionadas à avaliação ética na pesquisa:
- Sim
- Informe se a pesquisa envolve o tratamento de dados que exige avaliação ética:
- Sim
- Indique o órgão responsável pela avaliação ética:
- ANONIMIZADO
- A submissão para avaliação ética encontra-se em qual situação:
- Não submetido;
- Indique se a equipe tem conhecimentos sobre a legislação sobre proteção e tratamento de dados pessoais:
- Sim
- Informe se a pesquisa envolve tratamento de dados pessoais.
- Sim
- Informe se o tratamento de dados pessoais está em conformidade com a Lei nº 13.709/2018.
- Sim
- Indique se há previsão de período de embargo relacionado ao direito autoral.
- Não
- Informe se a pesquisa envolve outras categorias de dados que exijam período de embargo para sua disponibilização?
- Sim
- Informe a(s) categoria(s) de sigilo necessários à proteção dos dados quanto ao acesso.
- Informações cuja divulgação ponha em risco a defesa e a soberania nacionais ou a integridade do território nacional - Classificada - Art. 23, I da Lei nº 12.527/2011 - "Regula o acesso a informações", e Art. 25, I do Dec. nº 7.724/2012.|||Outro
- Indique outra(s) categoria(s) de sigilo necessárias à proteção dos dados quanto ao acesso.
- Informações e dados sensíveis de infraestrutura de TI (arquitetura de rede, chaves de segurança, scripts de automação e dados de configuração de servidores), cuja publicização irrestrita configura incidente de Segurança da Informação e vulnerabilidade cibernética para a instituição.
Seção F
- Indique se a pesquisa prevê compartilhamento de dados.
- Sim
- Indique quando os dados serão compartilhados.
- Após a publicação dos resultados.|||Após o cumprimento de um período de embargo.
- Indique de que forma os dados serão compartilhados:
- Mediante solicitação|||Por meio de um servidor institucional ou de um parceiro
- Informe a licença a ser aplicada aos dados do projeto.
- CC BY-NC-SA 4.0 - Atribuição-Não Comercial-Compartilha Igual 4.0 Internacional
- Informe quais ferramentas de software serão necessárias para acessar e usar os dados:
- Ferramentas de edição de texto e planilhas (exemplos: Microsoft Word, Excel)|||Navegador de internet para acessar repositórios online|||Outro
- Especifique quais outras ferramentas de software serão necessárias para acessar e usar os dados.
- Editores de código ou texto puro (ex: Visual Studio Code, Vim, Notepad++) para leitura de arquivos de documentação em Markdown (.md) e scripts de configuração estruturados (.yml, .sh).
- Informe como será assegurado o registro de um identificador único e persistente (como DOI - Digital Object Identifier) para os conjuntos de dados:
- Registro automático por meio de repositórios que oferecem atribuição de DOI
Seção G
- Indique quais recursos que serão dedicados à gestão dos dados e à garantia de que sejam FAIR (localizáveis, acessíveis, interoperáveis, reutilizáveis):
- Dedicação de tempo da equipe para curadoria e manutenção dos dados|||Infraestrutura tecnológica (servidores, sistemas de armazenamento etc.)|||Ferramentas de software para garantir a interoperabilidade dos dados
- Indique o(s) responsável(eis) pelas principais atividades de gestão de dados no projeto:
- O pesquisador principal – supervisiona e toma as decisões finais relacionadas à gestão dos dados.|||O pesquisador ou o analista de pesquisa – desempenha atividades de coleta, organização e análise dos dados, podendo atuar em diferentes etapas da gestão ao longo do projeto.|||A equipe de TI – gerencia a infraestrutura de armazenamento e garante a segurança dos dados.