Plano de Gestão de Dados - Detalhes
Abaixo estão os detalhes do seu Plano de Gestão de Dados.
FioDMP – Modelo Simplificado
Público
FioDMP-id: https://fiodmp.hml.link/83BVM9K
Versão: 8
Última atualização em 06/07/2026 11:29
Criado em 06/07/2026 11:15
Modelo: FioDMP – Modelo Simplificado
Conteúdo
Seção A
- Indique se o Plano de Gestão de Dados (PGD) será de acesso público (disponível para todos) ou privado (com acesso restrito a um grupo específico ou instituição):
- Público
- Indique se você é o pesquisador principal responsável pela condução e coordenação do projeto de pesquisa:
- ANONIMIZADO
- Indique a área do conhecimento correspondente a sua pesquisa
- Ciências da Saúde
- Especifique a área das Ciências da Saúde.
- Saúde Coletiva
- Informe o título do projeto:
- Rede de Pesquisa em Sistemas de Saúde dos BRICS: Estudo Comparativo e Integrado do Mapeamento de Inovações e Implementação de Ecossistemas de Saúde Digital
- Indique a fase do projeto no momento da elaboração do Plano de Gestão de Dados (PGD):
- Durante o planejamento do projeto
- Informe o resumo do projeto:
- Os sistemas de saúde contemporâneos passam por uma transformação estrutural impulsionada pela digitalização, com plataformas de saúde digital e soluções de saúde móvel (mHealth) tornando-se pilares centrais da atenção à saúde em escala global. No contexto dos países BRICS, essa transição é especialmente significativa: apesar de configurações organizacionais distintas, Brasil, Rússia, Índia e China compartilham o desafio de operar sistemas de saúde universais ou abrangentes para populações massivas em territórios geograficamente diversos. No cenário pós-COVID-19, esses países expandiram o uso de ecossistemas digitais em saúde em múltiplos domínios, como telemedicina, vigilância epidemiológica e planejamento territorial. O problema central é a ausência de análises comparativas e integradas que avaliem como essas plataformas funcionam em diferentes contextos socioeconômicos, especialmente em regiões remotas, de alta vulnerabilidade social e com baixa conectividade, onde o risco de exclusão tecnológica é maior. A hipótese investigada é que uma análise multinacional e colaborativa do ecossistema de saúde digital dos BRICS pode identificar boas práticas transferíveis e produzir diretrizes de políticas públicas capazes de fortalecer a resiliência dos sistemas de saúde e reduzir desigualdades tecnológicas. Essa hipótese é sustentada pela trajetória de cooperação prévia estabelecida na Rede de Pesquisa em Saúde Pública e Sistemas de Saúde dos BRICS, e pelo acúmulo institucional das organizações parceiras em pesquisa aplicada em saúde coletiva. A estratégia metodológica compreende três etapas: mapeamento nacional das plataformas de saúde digital; análise comparativa integrada; e síntese de diretrizes de políticas públicas com padrões técnicos de interoperabilidade e multilinguismo. O JAF BRICS-DIGITAL-HEALTH foi submetido ao STI sob o número BRICS-2026-1354.
- Informe os termos (descritores ou palavras-chave) que representem o conteúdo do projeto:
- Saúde Digital, Saúde Móvel, Telemedicina, Sistemas de Saúde, Vigilância em Saúde Pública, BRICS
- Informe a data de início do projeto:
- 2027-01-01
- Informe o idioma do projeto:
- Português
- Informe se o projeto tem financiamento:
- Sim
- Especifique qual o financiador do projeto:
- Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq
Seção B
- Informe como os dados da pesquisa serão obtidos:
- Coletados e/ou Produzidos
- Informe os tipos de dados que serão coletados e/ou produzidos:
- Texto: informação em linguagem escrita (livre ou estruturada), como relatórios, descrições, transcrições, artigos, ou campos textuais em tabelas.|||Outro
- Especifique outros tipos de dados que serão coletados e/ou produzidos.
- Sites dos Ministérios da Saúde e administrações regionais dos países envolvidos no projeto.
- Informe os formatos de dados que serão coletados e/ou produzidos:
- DOC (Document Format) - Formato de documento do Microsoft Word, usado para criar e editar textos com formatação.|||Excel (XLS/XLSX) – Formatos de arquivos para planilhas eletrônicas, usados em versões antigas (XLS) e recentes (XLSX) do Microsoft Excel.
- Informe o volume aproximado para dados coletados e/ou produzidos:
- Entre 1 GB e 10 GB
- Indique quais softwares serão utilizados para a coleta ou produção de novos dados:
- Excel - Software de planilha eletrônica proprietário com recursos estatísticos básicos para análises simples.|||Microsoft Word - Processador de texto desenvolvido pela Microsoft. Software proprietário amplamente utilizado para criação e edição de documentos.|||RStudio - Ambiente de desenvolvimento gratuito e de código aberto para a linguagem R, utilizado em análises estatísticas, visualização de dados e modelagem quantitativa.
- Indique a(s) metodologia(s) que será(ão) utilizada(s) para a coleta ou produção de novos dados:
- Propósito Principal do Estudo (OMS)
- Indique o Propósito Principal do Estudo (OMS).
- Saúde Coletiva / Saúde Pública: investigações sobre populações e sistemas de saúde, com foco em vigilância, prevenção, políticas públicas, organização e avaliação de serviços, determinantes sociais, epidemiologia e impacto de intervenções em nível coletivo.
Seção C
- Escolha o padrão de metadados que será adotado para descrever os conjuntos de dados.
- Ainda não definido
Seção D
- Defina, no mínimo, dois locais onde os dados serão armazenados:
- Dispositivos de armazenamento externos (como pen drives, HDs externos ou SSDs portáteis).|||PCs (Desktops) – Computadores de mesa.|||Serviços de nuvem institucional – Plataformas de armazenamento em nuvem oferecidas por instituições de pesquisa ou empresas.
- Informe quais medidas serão adotadas para garantir a segurança e a proteção dos dados durante a pesquisa:
- Controle de acesso restrito – Limitação de acesso aos dados apenas para pessoas autorizadas.|||Uso de senhas fortes – Implementação de senhas complexas e difíceis de serem quebradas.|||Armazenamento em repositórios seguros – Utilização de plataformas confiáveis para guardar os dados.|||Backup regular – Realização periódica de cópias de segurança para evitar perdas.
Seção E
- Informe se a equipe está ciente das normas relacionadas à avaliação ética na pesquisa:
- Sim
- Informe se a pesquisa envolve o tratamento de dados que exige avaliação ética:
- Não
- Indique se a equipe tem conhecimentos sobre a legislação sobre proteção e tratamento de dados pessoais:
- Sim
- Informe se a pesquisa envolve tratamento de dados pessoais.
- Não
- Indique se há previsão de período de embargo relacionado ao direito autoral.
- Não
- Informe se a pesquisa envolve outras categorias de dados que exijam período de embargo para sua disponibilização?
- Não
Seção F
- Indique se a pesquisa prevê compartilhamento de dados.
- Sim
- Indique quando os dados serão compartilhados.
- Durante a execução do projeto.
- Indique de que forma os dados serão compartilhados:
- Por meio de um servidor institucional ou de um parceiro
- Informe a licença a ser aplicada aos dados do projeto.
- Ainda não definido.
- Informe quais ferramentas de software serão necessárias para acessar e usar os dados:
- Ferramentas de edição de texto e planilhas (exemplos: Microsoft Word, Excel)
- Informe como será assegurado o registro de um identificador único e persistente (como DOI - Digital Object Identifier) para os conjuntos de dados:
- Ainda não definido.
Seção G
- Indique quais recursos que serão dedicados à gestão dos dados e à garantia de que sejam FAIR (localizáveis, acessíveis, interoperáveis, reutilizáveis):
- Dedicação de tempo da equipe para curadoria e manutenção dos dados|||Infraestrutura tecnológica (servidores, sistemas de armazenamento etc.)|||Capacitação da equipe em gestão de dados FAIR
- Indique o(s) responsável(eis) pelas principais atividades de gestão de dados no projeto:
- O pesquisador principal – supervisiona e toma as decisões finais relacionadas à gestão dos dados.|||O pesquisador ou o analista de pesquisa – desempenha atividades de coleta, organização e análise dos dados, podendo atuar em diferentes etapas da gestão ao longo do projeto.|||O especialista em dados – realiza a curadoria e manutenção dos dados ao longo do projeto.