Plano de Gestão de Dados - Detalhes
Abaixo estão os detalhes do seu Plano de Gestão de Dados.
FioDMP – Modelo Simplificado
Público
FioDMP-id: https://fiodmp.hml.link/1HK6LNY
Versão: 13
Última atualização em 06/07/2026 10:49
Criado em 06/07/2026 07:10
Modelo: FioDMP – Modelo Simplificado
Conteúdo
Seção A
- Indique se o Plano de Gestão de Dados (PGD) será de acesso público (disponível para todos) ou privado (com acesso restrito a um grupo específico ou instituição):
- Público
- Indique se você é o pesquisador principal responsável pela condução e coordenação do projeto de pesquisa:
- ANONIMIZADO
- Informe o nome completo do principal responsável pelo projeto:
- ANONIMIZADO
- Informe a afiliação do responsável principal pelo projeto, selecionando a opção correspondente:
- Não sou da Fiocruz
- Especifique sua afiliação.
- ANONIMIZADO
- Informe o e-mail do pesquisador principal:
- [email protected]
- Informe o link do Currículo Lattes do responsável principal pelo projeto:
- http://lattes.cnpq.br/0000000000000000
- Informe o link do indicador persistente do responsável principal pelo projeto:
- 0000-0000-0000-0000
- Indique a área do conhecimento correspondente a sua pesquisa
- Ciências Humanas
- Especifique a área das Ciências Humanas.
- Ciência Política
- Informe o título do projeto:
- AGÊNCIA POLÍTICA DO BRICS NA GOVERNANÇA DA SAÚDE DIGITAL: Uma Análise Pós-Colonial de Equidade e Soberania na Organização Mundial da Saúde
- Indique a fase do projeto no momento da elaboração do Plano de Gestão de Dados (PGD):
- Durante o planejamento do projeto
- Informe o resumo do projeto:
- A governança global da saúde digital e da inteligência artificial (IA) aplicada à saúde enfrenta o desafio de promover a equidade e evitar exclusões, sendo uma oportunidade para BRICS atuar para moldar políticas internacionais mais justas. Nesse contexto, o projeto foca em analisar a capacidade de agência política do BRICS em questões de equidade em saúde digital na Organização Mundial da Saúde entre 2024 e 2029, através de uma lente pós-colonial. Para isso, a pesquisa propõe a criação do Índice Composto de Agência Política (ICAP), que será formado por cinco dimensões que visam a refletir o olhar pós-colonial. Dessa forma, a pesquisa enfrenta o problema da escassez de evidências sobre a capacidade de agência política de BRICS para desconstruir visões colonialistas na OMS. A hipótese a ser investigada é que BRICS, como um bloco que representa as principais vozes do Sul Global, possui agência política para combater o “neocolonialismo digital” na área da saúde, a fim de proteger as populações vulneráveis. Tal hipótese se mostra plausível considerando que os líderes de BRICS, em 2025, declararam, por consenso, que precisam de ferramentas robustas para identificar e mitigar erros e vieses algorítmicos negativos e garantir mecanismos que evitam discriminação e exclusão. Portanto, é fundamental a aferição da capacidade de agência política de BRICS em combater novas formas de colonialismo, considerando que não é possível monitorar ou desenvolver algo que não se pode medir. Além disso, é plenamente factível a criação e aplicação de um índice composto que traduza a visão pós-colonial por meio da metodologia proposta que combina o rastreamento de processos, análise de redes semânticas em documentos oficiais, e a validação do ICAP por um painel de especialistas. Há, também, a previsão de entregar um Dashboard de Governança da Saúde Digital para apoiar a tomada de decisão estratégica dos governos de BRICS nessa jornada de enfrentamento do “colonialismo digital” na área da saúde.
- Informe os termos (descritores ou palavras-chave) que representem o conteúdo do projeto:
- BRICS, digital health, neocolonialismo, ICAP, Artificial Inteligence, political agency.
- Informe a data de início do projeto:
- 2027-01-01
- Informe o idioma do projeto:
- Inglês
- Informe se o projeto tem financiamento:
- Não
- Especifique qual o financiador do projeto:
- Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq
Seção B
- Informe como os dados da pesquisa serão obtidos:
- Coletados e/ou Produzidos
- Informe os tipos de dados que serão coletados e/ou produzidos:
- Dados numéricos: valores quantitativos em forma de números (inteiros, decimais, séries), geralmente em tabelas/planilhas/bancos de dados (ex.: medições, contagens, indicadores).|||Texto: informação em linguagem escrita (livre ou estruturada), como relatórios, descrições, transcrições, artigos, ou campos textuais em tabelas.
- Informe os formatos de dados que serão coletados e/ou produzidos:
- DOC (Document Format) - Formato de documento do Microsoft Word, usado para criar e editar textos com formatação.|||Excel (XLS/XLSX) – Formatos de arquivos para planilhas eletrônicas, usados em versões antigas (XLS) e recentes (XLSX) do Microsoft Excel.|||JPEG (Joint Photographic Experts Group) - Formato de compressão de imagem amplamente utilizado, ideal para fotografias.|||PDF (Portable Document Format) - Formato que preserva a formatação de documentos, garantindo consistência em diferentes dispositivos e sistemas.|||PNG (Portable Network Graphics) - Formato de imagem sem perdas, com suporte para transparência.|||TXT (Text Format) - Arquivo simples de texto sem formatação avançada, utilizado para dados básicos.|||XML (Extensible Markup Language) - Linguagem de marcação amplamente utilizado para a codificação de documentos estruturados, legível por humanos e máquinas.
- Indique quais softwares serão utilizados para a coleta ou produção de novos dados:
- Google Forms - Ferramenta gratuita do Google para criação, distribuição e análise de formulários on-line. Disponível para usuários com uma conta do Google.|||Microsoft Teams - Plataforma gratuita de comunicação e colaboração utilizada para videoconferências e reuniões em equipe. Útil para a coleta de dados qualitativos, como entrevistas e grupos focais, com possibilidade de integração a métodos quantitativos.|||Python - Linguagem de programação de alto nível, de propósito geral e de código aberto, amplamente utilizada para desenvolvimento, automação e análise de dados.
- Indique a(s) metodologia(s) que será(ão) utilizada(s) para a coleta ou produção de novos dados:
- Abordagem mista
- Indique a abordagem mista.
- Estudo de caso com triangulação de dados: integra evidências qualitativas e quantitativas do mesmo caso para validação cruzada e compreensão mais completa.
Seção C
- Escolha o padrão de metadados que será adotado para descrever os conjuntos de dados.
- Ainda não definido
Seção D
- Defina, no mínimo, dois locais onde os dados serão armazenados:
- Arca Dados - Repositório institucional de dados da Fiocruz.|||Dispositivos de armazenamento externos (como pen drives, HDs externos ou SSDs portáteis).|||Serviços de nuvem privada – Plataformas de armazenamento em nuvem de propriedade ou gestão privada.
- Informe quais medidas serão adotadas para garantir a segurança e a proteção dos dados durante a pesquisa:
- Controle de acesso restrito – Limitação de acesso aos dados apenas para pessoas autorizadas.|||Backup regular – Realização periódica de cópias de segurança para evitar perdas.
Seção E
- Informe se a equipe está ciente das normas relacionadas à avaliação ética na pesquisa:
- Sim
- Informe se a pesquisa envolve o tratamento de dados que exige avaliação ética:
- Sim
- Indique se a equipe tem conhecimentos sobre a legislação sobre proteção e tratamento de dados pessoais:
- Sim
- Informe se a pesquisa envolve tratamento de dados pessoais.
- Não
- Indique se há previsão de período de embargo relacionado ao direito autoral.
- Não
- Informe se a pesquisa envolve outras categorias de dados que exijam período de embargo para sua disponibilização?
- Não
Seção F
- Indique se a pesquisa prevê compartilhamento de dados.
- Sim
- Indique quando os dados serão compartilhados.
- Durante a execução do projeto.
- Indique de que forma os dados serão compartilhados:
- Ainda não definido
- Informe a licença a ser aplicada aos dados do projeto.
- Ainda não definido.
- Informe quais ferramentas de software serão necessárias para acessar e usar os dados:
- Ferramentas de visualização de dados (exemplos: Power BI, Tableau)|||Ferramentas de edição de texto e planilhas (exemplos: Microsoft Word, Excel)|||Navegador de internet para acessar repositórios online
- Informe como será assegurado o registro de um identificador único e persistente (como DOI - Digital Object Identifier) para os conjuntos de dados:
- Ainda não definido.
Seção G
- Indique quais recursos que serão dedicados à gestão dos dados e à garantia de que sejam FAIR (localizáveis, acessíveis, interoperáveis, reutilizáveis):
- Dedicação de tempo da equipe para curadoria e manutenção dos dados|||Capacitação da equipe em gestão de dados FAIR
- Indique o(s) responsável(eis) pelas principais atividades de gestão de dados no projeto:
- O pesquisador principal – supervisiona e toma as decisões finais relacionadas à gestão dos dados.|||O pesquisador ou o analista de pesquisa – desempenha atividades de coleta, organização e análise dos dados, podendo atuar em diferentes etapas da gestão ao longo do projeto.